Cómo hacer un gráfico de control de calidad
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El gráfico de control es un gráfico utilizado para estudiar cómo cambia un proceso a lo largo del tiempo. Los datos se representan en orden temporal. Un gráfico de control siempre tiene una línea central para la media, una línea superior para el límite de control superior y una línea inferior para el límite de control inferior. Estas líneas se determinan a partir de los datos históricos. Comparando los datos actuales con estas líneas, se pueden sacar conclusiones sobre si la variación del proceso es consistente (en control) o es imprevisible (fuera de control, afectada por causas especiales de variación). Esta versátil herramienta de recogida y análisis de datos puede ser utilizada por una gran variedad de industrias y se considera una de las siete herramientas básicas de la calidad.
Los gráficos de control de datos variables se utilizan por parejas. El gráfico superior controla la media, o el centro de la distribución de los datos del proceso. El gráfico inferior controla el rango, o la anchura de la distribución. Si sus datos fueron disparos en prácticas de tiro, el promedio es donde se agrupan los disparos, y el rango es cuán estrechamente se agrupan. Los gráficos de control para los datos de atributos se utilizan por separado.
Construcción de un gráfico de control
En el siguiente gráfico de ejemplo, los límites de control y la línea central son de color verde. Los puntos azules y su línea de conexión muestran las medias de las muestras. Un proceso está en control cuando todos los puntos están dentro de los límites de control.
Un punto fuera de los límites de control alerta de que el proceso necesita atención. Supongamos que en un proceso se fabrican piezas de plástico y que un defecto es un punto de desbaste. Cada hora, usted inspecciona aleatoriamente 20 piezas. El siguiente gráfico muestra una media elevada de defectos en la muestra 22. Usted investigaría la causa y decidiría qué hacer con otras piezas del mismo lote.
El gráfico C es uno de los muchos gráficos de control. Tres gráficos comunes del promedio del proceso son los gráficos C, los gráficos P y los gráficos U. Todos estos gráficos evalúan los datos de atributos. Los datos de atributos cuentan características, como el número de defectos o el número de defectuosos.
Para elegir entre un gráfico C y un gráfico P, una guía útil es considerar cómo resumir los datos. Los gráficos P son para datos de atributos que se resumen con una proporción. Los gráficos C son para datos de atributos que se resumen con una tasa.
Gráfico de la carrera
Los gráficos de control, o gráficos Shewhart, se diseñaron para evaluar si la producción se encuentra en un estado de control estadístico. Junto con los diagramas de Pareto, los histogramas y los gráficos de dispersión, son una de las siete herramientas básicas de control de calidad. Los gráficos de control básicos muestran un análisis de series temporales con líneas de referencia que muestran el rendimiento medio junto con un límite de control superior, normalmente tres desviaciones estándar por encima de la media, y un límite de control inferior, normalmente tres desviaciones estándar por debajo de la media.
Los gráficos de control se llamaban originalmente gráficos Shewhart, en honor a Walter Shewhart, que inventó este tipo de visualización mientras trabajaba en una forma de mejorar la fiabilidad de los sistemas de transmisión de telefonía en los laboratorios Bell en la década de 1920. Los gráficos de control nacieron en la evaluación de los procesos de fabricación, y todavía se utilizan principalmente para ello. Por ejemplo, una fábrica puede utilizar este tipo de análisis para predecir los niveles de producción y tener un indicador estadístico para saber cuándo hay que tomar medidas correctivas.
Aunque están diseñados para la fabricación, consideramos que los gráficos de control son útiles para cualquier medida en la que los datos históricos puedan utilizarse para predecir el rendimiento y proporcionar indicaciones visuales para cuando se produzca un cambio estadísticamente significativo en la empresa. En este sentido, y para que todos podamos seguir utilizando los mismos datos, este tutorial creará un gráfico de control básico que evalúa la medida de la relación de beneficios en el conjunto de datos de la Supertienda de Muestra.
Cómo crear un gráfico de control six sigma en excel
Recientemente, presenté un seminario web titulado “Cómo gestionar sus métricas de mejora de forma más eficiente y eficaz”. Puedes ver la grabación y ver las diapositivas aquí. Nota: Este post y el vídeo fueron actualizados en agosto de 2018.
En el seminario web, expliqué cómo utilizar métodos estadísticos simples, pero eficaces, para evaluar y gestionar mejor sus métricas (también conocidas como medidas de rendimiento, o KPI). Cuando usas “gráficos de control” (también conocidos como “Control Estadístico de Procesos” o SPC… o “Gráficos de Comportamiento de Procesos”)) para evaluar tus métricas, puedes:
Cualquiera de esas tres situaciones anteriores es estadísticamente improbable que ocurra como resultado del azar. Indican señales en el sistema subyacente que crea las métricas.Deberíamos preguntarnos “¿qué ha pasado?” e intentar comprender la “causa especial” para poder eliminarla (en el caso de que el rendimiento sea peor) o para que se convierta en una parte permanente del sistema (cuando el rendimiento sea mejor).Cuando tengamos un cambio como en el gráfico anterior, recalcularíamos los límites basándonos en el nuevo rango (por ejemplo, los primeros 10 o 20 puntos del nuevo marco temporal del “sistema”). Una vez más, no recalculemos continuamente los límites basándonos en los últimos 20 puntos a lo largo del tiempo.Los nuevos límites podrían tener este aspecto: