Título de la parcela R

Problema: En este gráfico de arriba, tenía la impresión de que x = input_1, y = input_2, z = input_3 y el color del gráfico es según “final_value”. He resaltado un punto en el gráfico de (4,100, 200,356) . Pero si se miran los datos utilizados para crear este gráfico (“mi_rejilla”), no hay tal punto en los datos.

Pregunta: ¿Puede alguien explicar esto? ¿O estoy entendiendo mal? ¿Es posible modificar el “texto flotante” para que, en cualquier punto de este gráfico, se muestren claramente los valores de “input_1, input_2, input_3 y final_value”? ¿Puede alguien ayudarme a aclarar esto?

R plot label points

Antes de empezar a añadir elementos con funciones de trazado de bajo nivel, es útil empezar con un espacio de trazado en blanco como el que tengo en la Figura 11.7. Para ello, ejecute la función plot(), pero utilice el argumento type = “n” para decirle a R que no quiere trazar nada todavía. Una vez que haya creado un gráfico en blanco, puede añadir elementos adicionales con comandos de trazado de bajo nivel.

Para añadir nuevos puntos a un gráfico existente, utilice la función points(). La función points tiene muchos argumentos similares a los de la función plot(), como x (para las coordenadas x), y (para las coordenadas y), y parámetros como col (color del borde), cex (tamaño del punto) y pch (tipo de símbolo). Para verlos todos, mira el menú de ayuda con ?points().

Vamos a utilizar points() para crear un gráfico con diferentes tipos de símbolos para diferentes datos. Utilizaré el conjunto de datos de los piratas y trazaré la relación entre la edad de un pirata y el número de tatuajes que tiene. Crearé puntos separados para los piratas masculinos y femeninos:

Por ejemplo, podemos añadir líneas de referencia a un gráfico con abline(). En el siguiente gráfico, añadiré líneas de referencia verticales y horizontales que muestran las medias de las variables en los ejes x e y, para la línea horizontal, especificaré h = mean(pirates$height), para la línea vertical, especificaré v = mean(pirates$weight)

R traza múltiples puntos

Antes de empezar a añadir elementos con funciones de trazado de bajo nivel, es útil empezar con un espacio de trazado en blanco como el que tengo en la Figura 11.7. Para ello, ejecute la función plot(), pero utilice el argumento type = “n” para decirle a R que no quiere trazar nada todavía. Una vez que haya creado un gráfico en blanco, puede añadir elementos adicionales con comandos de trazado de bajo nivel.

Para añadir nuevos puntos a un gráfico existente, utilice la función points(). La función points tiene muchos argumentos similares a los de la función plot(), como x (para las coordenadas x), y (para las coordenadas y), y parámetros como col (color del borde), cex (tamaño del punto) y pch (tipo de símbolo). Para verlos todos, mira el menú de ayuda con ?points().

Vamos a utilizar points() para crear un gráfico con diferentes tipos de símbolos para diferentes datos. Utilizaré el conjunto de datos de los piratas y trazaré la relación entre la edad de un pirata y el número de tatuajes que tiene. Crearé puntos separados para los piratas masculinos y femeninos:

Por ejemplo, podemos añadir líneas de referencia a un gráfico con abline(). En el siguiente gráfico, añadiré líneas de referencia verticales y horizontales que muestran las medias de las variables en los ejes x e y, para la línea horizontal, especificaré h = mean(pirates$height), para la línea vertical, especificaré v = mean(pirates$weight)

Tamaño de los puntos de la trama R

ggplot2 es un paquete de trazado que proporciona comandos útiles para crear trazados complejos a partir de los datos de un marco de datos. Proporciona una interfaz más programática para especificar qué variables se van a trazar, cómo se muestran y las propiedades visuales generales. Por lo tanto, sólo necesitamos cambios mínimos si los datos subyacentes cambian o si decidimos cambiar de un gráfico de barras a un gráfico de dispersión. Esto ayuda a crear gráficos de calidad para publicaciones con una cantidad mínima de ajustes y modificaciones.

ggplot2 se refiere al nombre del propio paquete. Al utilizar el paquete, usamos la función ggplot() para generar los gráficos, por lo que las referencias al uso de la función se referirán a ggplot() y al paquete en su conjunto como ggplot2

Los gráficos de ggplot2 funcionan mejor con datos en formato “largo”, es decir, una columna para cada variable y una fila para cada observación. Los datos bien estructurados le ahorrarán mucho tiempo al hacer figuras con ggplot2

La función + del paquete ggplot2 es especialmente útil porque permite modificar los objetos ggplot existentes. Esto significa que puedes configurar fácilmente “plantillas” de gráficos y explorar cómodamente diferentes tipos de gráficos, por lo que el gráfico anterior también se puede generar con un código como este: